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Bienvenue dans la collection HAL d'EVOLSAN
Evolsan a choisi d’aborder la santé orale par une approche interdisciplinaire en regroupant des chercheurs fondamentaux (INSERM et CNRS), des universitaires et cliniciens d’horizons diverses avec une volonté commune d’aller vers une recherche et une médecine dites « intégratives »..
Notre unité de recherche répond aux exigences d’une médecine moderne, individualisée, soucieuse de l’être humain, appréhendée dans son ensemble : corps, pensées et vie de relation. Nous nous orientons à ce titre vers l’application d’une recherche et d’une médecine « 4P » (prédiction, prévention, personnalisée, participation).
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Sujets
Sentiment classification
Deglutition disorder
Smell disorders
Settlement
Évolution
Computer-aided design
Compétences
Occlusal splint PEEK poly-etheretherketone
Long-hauler
Dental prosthesis
Parosmia
Anthropology
Maxillofacial prosthesis
Intelligence artificielle
Chirurgien-dentiste
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Piezography
Anosmia
Juridiques
Olfaction disorders
Smell
Admixture
Web-based study
Education
Temporomandibular joint
Éthiques
Post-COVID
Dental care
Poly-etheretherketone
Temporomandibular disorders
Oral health
Education therapeutique du patient
Electromyography
PEEK
Therapeutic patient education
Occlusal splint
Formation des professionnels de santé
Randomized controlled trial
Santé orale
Phantosmia
Peuplement
Denture design
Evolution
Specific anosmia
Promotion de la santé
Risks factors
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Health promotion
Periodontal disease
Palatal obturator
Prosthodontics
Hyperosmia
Public health
Mouth neoplasm
Dental occlusion
COVID-19
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Indigenous populations
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Skills
Seventeenth century
Genetics
Hyposmia
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Speech disorder
Dentistry
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Dentist
Synovial chondromatosis
Caries prevalence
Long COVID
Distance
Olfaction
Tooth wear
Dans le monde
Derniers dépôts
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Jean-Michel Caire, Sabrina Maurel-Techene, Thierry Letellier, Margit Heiske, Sarah Warren, et al.. Canadian Occupational Performance Measure: Benefits and Limitations Highlighted Using the Delphi Method and Principal Component Analysis. Occupational Therapy International, 2022, 2022 (1), pp.1-14. ⟨10.1155/2022/9963030⟩. ⟨hal-04709068⟩
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Nick S Menger, Arnaud Tognetti, Michael C Farruggia, Carla Mucignat, Surabhi Bhutani, et al.. Giving a Voice to Patients With Smell Disorders Associated With COVID-19: Cross-Sectional Longitudinal Analysis Using Natural Language Processing of Self-Reports. JMIR Public Health and Surveillance, 2024, 10, pp.e47064. ⟨10.2196/47064⟩. ⟨hal-04590267⟩